Sakana AI、日本発のAIモデルを一から作ると発表

Sakana AIが10月26日、東京のシンポジウムで新しい計画を発表しました。日本発のAIの土台となるモデルを、一から学習させます。

シンポジウムで出た発表

会場は東京の一橋講堂で、11月2日に公開された報告では400人以上が集まりました。共同創業者のデイビッド・ハ氏が登壇しています。研究者の秋葉拓哉氏は、「エージェント」（会話や作業をこなすAI）向けのモデルを一から作ると述べました。仮の名前は「Sakana Sawara」です。

中心は、AIを自前でつくる「事前学習」です。大量の文章などを読ませてAIの基礎能力をつくる最初の工程で、とてもお金と時間がかかります。これまでは、公開モデルを日本向けに調整する「Namazu」や、複数のAIを組み合わせる「Fugu」を出してきました。今回は、土台そのものをつくる段階を加えます。

学習の始まる時期と規模

報告では、小型版の学習は2026年12月に始まり、公開は2027年春の見込みです。一方、別の報道を引用した記事では、開発開始は11月とされています。時期の伝え方が少し違うため、正式な日程は今後の発表を待つ必要があります。

大きな版は、数千億個以上のパラメータ（AIを形づくる部品）を持つ規模を目指すと報じられています。

なぜ今、自前で作るのか

秋葉氏は、自前の学習に踏み出す理由を3つ挙げました。1つ目は、公開モデルが非公開モデルとの差を縮めたこと。2つ目は、学習のコストが下がったこと。3つ目は、強化学習（AIに試行錯誤で学ばせる方法）で、土台のモデルを得意分野に合わせられるようになったことです。

チームは約20人と小さく、実験の提案・実行・評価をAIエージェントに手伝わせる方針です。目的は、アメリカや中国のモデルに頼りすぎないことと、防衛や安全保障など外国のサービスを使いにくい分野でも使えることです。

当日のほかの発表と講演

田付智恵子氏は、現実世界を理解する「世界モデル」を紹介しました。研究を自動で進める「Agentic Scientist」の取り組みも話しました。

基調講演に立ったのは、AIの草分けとして知られるシュミットフーバー氏です。ロボットのように現実世界で動くAIは、まだ誰も勝っていない分野だと語りました。ロボットに強い日本にチャンスがあるという見方です。

まだわかっていないこと

モデルの費用、公開のしかた、ライセンスは明らかにされていません。無料か有料かも、発表されていません。日本にはすでに国産モデルもあるため、独自の強みが出るかはまだ分からないという指摘もあります。