OpenAI、AIが設計した試作機を披露　マツダとも共同研究

OpenAIは11月3日（米国時間）、AIに機器の設計を任せた試作機と、マツダなどとの共同研究を発表しました。

AIが任された設計の範囲

試作したのは、Codex（OpenAIのコード作成AI）と話すための小さな機器です。GPT-6 Astraは、必要な機能の整理から、ケースと内部の部品の支え、電子部品の選定、回路基板の設計までこなしました。操作画面と、Codexにつなぐソフトも作っています。

社員2人が本業の合間のプロジェクトとして取り組み、設計は1週間足らずで終わりました。委託先の工場が、少数の試作機を1カ月足らずで作っています。OpenAIの目標は、人が直接手を入れずに機器を作れるかを試すことでした。

量産には手直しが必要

ただ、そのままでは作れませんでした。工場で作れる状態にするまで、何度も見直しを重ねています。Astraは、部品の公差（寸法に許される誤差）や、組み立ての手順といった製造上の条件を、安定して考えに入れられなかったためです。OpenAIは、設計は開発全体の一部にすぎないと説明しています。

マツダとレーシングチーム

マツダとは、車の空気抵抗と衝突安全の研究を進めます。Astraが車の先端部分の形を何通りも作り、空気の流れを計算して、抵抗を減らす形に磨きます。マツダの主任技術者Akihiro Nakata氏は、多くの案を試すことで、どの特徴が空力に効くかがわかると話しています。成果は数カ月以内に共有される予定です。

レーシングチームのChip Ganassi Racingとは、部品を3Dスキャンして、修正できる設計データや、製造用の2D図面に変える作業を試しています。元の設計データが残っていない古い部品を想定した使い方です。技術者が正確さと作りやすさを確かめます。

性能テストと使える時期

OpenAIの設計チームがAIに使う文字量（トークン）は、2月から23倍に増えました。ただしこれは使用量の数字で、仕事の成果や節約できた時間ではありません。設計力を測るテストBenchCAD 2.0では、未公開の社内モデルが0.875と、Astraの0.594を約47%上回りました。モデルの名前は発表されていません。

今のところ、使うのは社内と一部の協力企業です。ChatGPTやCodexで設計機能が使えるようになるかは発表されていません。OpenAIは、設計の会社やソフト会社に、使い方や道具の提案を呼びかけています。