OpenAI、コード置き場を作り直し　書き込み待ちが約8割減

OpenAIは11月2日（米国時間）、社内のプログラム保管の仕組みを作り直し、「Pando」として運用していると公式ブログで発表しました。

なぜ作り直したのか

OpenAIは、全社のプログラムを1か所にまとめて「Git」という管理ツールで保管しています。Gitは、書き換えの履歴を残しながら、複数の人が同じプログラムを編集できる仕組みです。ところが、Codex（OpenAIのコード作成AI）で同時に進む作業が増え、書き込みや取り出しが急に多くなりました。

その結果、取り出しや書き込みが遅くなり、変更を合流させる作業の失敗も増えました。動作の安定度は、ときに90%を下回っています。古い仕組みでは、関係のない作業の書き込みまで、順番待ちをしていました。

Pandoの仕組みと成果

Pandoは、作業の枝（ブランチ）ごとに順番を管理します。別の枝への書き込みは待たずに進みます。使う側は、これまでのGitの操作をそのまま使えます。OpenAIによると、2026年4月から実際の開発で動いています。

OpenAIが示した数字では、書き込みの待ち時間の中央値が約8割短くなりました。1日に配るデータは約1ペタバイト（1000テラバイト）で、ピークの1時間には57テラバイト超を配っています。9割超は、近くのキャッシュ（一時保管）から届きます。数字はいずれもOpenAI自身の発表で、第三者の確認はありません。

作るのに10週間かかりました。核になる設計は技術者1人が考え、実装の多くはAIの作業チームが担ったと伝えられています。

引き換えに失ったもの

代わりに、複数の枝を同時に読むと、同じ時点の状態とは限りません。OpenAIはこの性質を「因果整合性」と呼んでいます。また、同じデータの塊を使い回すため、すでに持っているデータが重ねて届くことがあります。通信が遅い環境では、この無駄が負担になります。

外部への公開と反応

プログラムのコードや使い方の資料は公開されておらず、社外のチームは使えません。共有の方法は探っているものの、公開は約束していません。OpenAIは、自社で改良したGitの成果を、本家のGitに提供する考えです。

技術者向けの掲示板では、似た仕組みはMetaやGoogleに前からあり、新しい発明ではないという声が出ました。Qodoは、書き込みの詰まりがなくなれば、次に混むのはコードの確認作業だと指摘しています。GitHubの調査では、9月のプルリクエストの40%超がAIの下書きから始まりました。3月は17%でした。