医学書院とNTTなど、医療AIの実証を関東病院で11月開始
3行でわかる
- 医学書院・NTT・NTTドコモビジネス・Ubieが、NTT東日本関東病院で医療AIの共同実証を始める
- 医学書院の医学情報を調べ、根拠つきで答えるAIを、医療者が日々の診療で試す
- 患者が使うものではなく、医師らの調べ物が早く確かになるかの実験
医学書院、NTT、NTTドコモビジネス、Ubieは11月5日、医療AIの共同実証をNTT東日本関東病院で2026年11月に始めると発表しました。
何を試すのか
病院の医療者が、電子カルテの端末から質問します。すると、3社が共同開発した医療AI情報基盤が医学書院の医学情報を検索して答えます。Ubieの病院向け生成AIサービス「ユビー生成AI」を、この基盤につなぎます。
答えには根拠となる情報と出典が付き、医療者が確かめられます。電子カルテの画面から離れて外部のサービスを開く必要もありません。
なぜ医療で慎重なのか
医療で生成AIを使うには、患者の情報を適切に扱い、答えの根拠を確認できることが欠かせません。AIがもっともらしい誤りを答える「ハルシネーション」は、誤診につながるおそれがあります。
医学書院、NTT、NTTドコモビジネスは2026年4月に、信頼できる医療情報とAIを組み合わせる基盤の共同開発を始めました。今回は、その実用化に向けた次の段階です。
5者の役割と確かめる5項目
医学書院は専門家が書いた医学情報を、NTTはAIの研究を出します。NTTドコモビジネスは基盤の構築と運用、生成AIとの連携を担当します。Ubieは画面の設計と改良、関東病院は現場での評価を受け持つ、合わせて5者の取り組みです。
調べる5項目は、医学情報を探して確かめる時間が減るか、答えと根拠が役に立ち信頼できるか、診療の中で使いやすいか、導入に必要な機能と条件、社会で使うための制度や運用の課題です。
これからとわかっていないこと
結果をもとに基盤を改良し、ほかの病院や医療AIサービスへ広げる計画です。クラウド、閉じたネットワーク、院内サーバーのどれでも使えるようにし、NTTの大規模言語モデル「tsuzumi」なども使う考えです。将来は電子カルテなどと連携し、情報検索以外の診療支援も目指します。
実証の期間、参加する医療者の人数、費用は公表されていません。
あなたへの影響・やること
- 通院中の人にとって、今すぐ変わることはありません。使うのは医療者で、患者が操作する仕組みではありません
- ネットのAIで健康のことを調べるときは、答えの出典を確かめ、不安があれば医師や薬剤師に相談する
- 実証の結果やほかの病院への広がりは、今後の発表で確かめる
