Sakana AI、SNSの声から米中間選挙を分析する報告書
日本のAI企業Sakana AIが、11月3日に迫るアメリカ中間選挙をSNSの投稿から分析した「Intelligence Report」を公開しました。AIが大量の投稿を読んで仮説を立て、人間の分析者が根拠を確かめるやり方の実例として紹介されています。
テキサス州の上院選では、両候補と両党の州組織によるX(旧Twitter)の投稿と、それへの反応を調べました。AIが「誰が何をした」という主張を取り出し、どれだけ広まったかを測っています。
2,042件分析したテキサス上院選の投稿
705,976件それらへの反応
約2か月格付け変更より早い変化
たとえば、決選投票の前後で共和党候補への支持の割合が約5割から2割弱に下がったことなどが示されました。同社は今年、読売新聞と中国の対日批判の投稿110万件も分析しており、結果は記者の取材で裏付けられたといいます。
あなたへの影響・やること
- AIは人の代わりに結論を出すのではなく、調べる手がかりを大量に出す役目です。
- 選挙の予想そのものではなく、AI分析の使い方を示す事例として読むのがよさそうです。
